В чём ограничения?
Не хватает ковров в обучающих выборках
Даже самые продвинутые нейросети не всегда обучены на качественных изображениях ковров. Именно поэтому появляются узкоспециализированные проекты, как, например, Neuroweave или MLRug, создающие собственные библиотеки ковровых изображений для ИИ.
Требуется продвинутая «подсказка»
ИИ не читает мысли. Чтобы получить хороший результат, нужно уметь грамотно формулировать запрос: учитывать стиль, технику, культурный контекст. Именно поэтому компании нанимают инженеров по подсказкам— специалистов, умеющих разговаривать с нейросетями на их языке.
Что это значит для мира ковров?
С одной стороны, GenAI — шанс для дизайнеров выйти за рамки привычного, создать новое визуальное измерение. Он ускоряет работу, экономит ресурсы, помогает индивидуализировать продукт. С другой — машины не могут коснуться ткани, не знают символики узоров, не способны почувствовать и передать культурный код. Они не заменят художника или мастера, но могут стать его партнером. ИИ — это не “закат” ручного ремесла, а его эволюция.
Подводя итог, стоит отметить, что ИИ в дизайне ковров — это не “волшебная кнопка”, а инструмент, эффективность которого зависит от человека. Ведь когда знания, культура и технологии соединяются, рождаются по-настоящему уникальные вещи.